이미지 압축 방법은 영상 처리 장치가 이미지를 입력 받는 단계; 상기 영상 처리 장치가 입력 받은 이미지를 압축 모델에 입력하여 이미지를 압축하는 단계; 및 상기 영상 처리 장치가 상기 압축된 이미지를 상기 압축 모델에 입력하여 이미지를 복원하는 단계; 포함한다. 상기 압축 모델은 컨볼루션(Convolution) 연산을 수행하는 모델을 포함한다. 상기 압축 모델은 상기 입력 받은 이미지를 Leaky-Clip 모듈 및 라운딩 함수(Rounding Function)를 이용해 양자화(Quantization) 한 뒤, 상기 양자화 된 입력 받은 이미지와 미리 학습된 양자화된 가중치(Weight)를 이용해서 컨볼루션 연산을 수행한다. 상기 Leaky-Clip 모듈은 상기 압축 모델의 추론(Inference) 과정에서는 Clip함수의 기능을 수행하고, 상기 압축 모델의 학습(Training) 과정에서는 수정된 Clip 함수의 기능을 수행할 수 있다. 상기 Clip 함수는 내부영역(Inside)의 기울기는 1, 외부영역(Outside)의 기울기는 0인 함수일 수 있다. 상기 수정된 Clip함수는 내부영역의 기울기는 1, 외부영역의 기울기는 0초과 1이하인 함수일 수 있다.