전체메뉴
본 발명은 딥러닝을 이용한 염기 편집 유전자가위의 효율 및 결과 예측 시스템 등에 관한 것으로, 상기 시스템에 따르면 다양한 PAM 호환성을 갖는 63개 염기 편집 유전자가위에 대해 과도한 실험 없이 효율적인 염기 편집을 위한 염기 편집 유전자가위 및 sgRNA를 선택할 수 있다. 따라서, 상기 시스템은 유전자 편집에 의한 질병 치료 등 유전자 가위를 적용하는 모든 분야에서 유용하게 사용될 수 있다.
이 사이트는 자바스크립트를 지원하지 않으면 정상적으로 보이지 않을수 있습니다.