개시된 실시예는 신경망 모델의 레이어에서의 출력을 입력으로 인가받고, 입력에 대해 다수의 연산 레이어와 적어도 하나의 활성화 함수로 신경망 연산하여, 입력에 대응하는 범위를 갖도록 적응적 스케일링된 스케일링 벡터를 획득하며, 스케일링 벡터를 비선형 변환하여, 입력에 따라 조절된 범위의 크기로 스케일링된 재조정 벡터를 획득함으로써, 다양한 입력에 대해 적응적으로 재조정을 수행할 수 있고, 수용 영역이 증가되어 공간적 상관 관계를 고려하여 재조정을 수행할 수 있으며, 신경망의 표현력과 자유도를 크게 증가시킬 수 있는 적응적으로 재조정하는 장치를 제공한다.
