척추 방사선 영상 기반의 골절 위험도 예측을 위한 머신 러닝 방법 및 시스템 그리고 골절 위험도 예측 방법 및 시스템을 제공한다. 마이크로프로세서를 이용한 척추 방사선 영상 기반의 골절 위험도 예측을 위한 머신 러닝 방법은, i) 학습 데이터로서 환자의 척추 방사선 영상, 척추 골절 여부 및 골다공증 여부를 제공하는 단계, ii) 척추 방사선 영상을 제1 입력값으로 하고, 척추 골절 여부 및 골다공증 여부를 제1 레이블로서 1차 머신 러닝하여 제1 인공지능모델을 제공하는 단계, 그리고 iii) 제1 인공지능모델에서 출력되는 척추 골절 판별 점수, 골다공증 판별 점수, 환자의 연령, 환자의 신장 및 환자의 BMI(body mass index, 체질량 지수)를 제2 입력값으로 하고, 척추 골절 여부를 제2 레이블로서 2차 머신 러닝하여 제2 인공지능모델을 제공하는 단계를 포함한다.