본 개시의 일 실시예에 따르면, 딥페이크 탐지 모델 학습 방법은 원본 이미지 및 원본 이미지의 딥페이크 이미지를 수신하는 단계 원본 이미지 및 딥페이크 이미지를 학습 모델에 입력하는 단계 학습 모델로부터 원본 이미지 및 딥페이크 이미지의 입력에 따른 중간 데이터를 획득하는 단계 중간 데이터를 어텐션 모듈에 입력하는 단계 어텐션 모듈로부터 중간 데이터에 기초하는 피처 맵을 획득하는 단계, 어텐션 모듈로부터 중간 데이터 및 피처 맵을 이용하여 원본 이미지 및 딥페이크 이미지를 분류한 결과를 획득하는 단계를 포함하고 피처 맵은 원본 이미지 및 딥페이크 이미지에 포함된 복수의 픽셀을 위한 가중치 정보를 포함할 수 있다.