개시된 실시예는 입력 데이터에 대해 지정된 N(여기서 N은 자연수)개의 클래스에서 개수 및 종류가 상이한 적어도 하나의 클래스 조합을 선택하고, 다수의 레이어를 포함하는 신경망 모듈에서 선택된 클래스 조합 각각에 따라 신경망 모듈의 레이어 중 적어도 하나의 레이어를 변경 가능한 가변 레이어로 설정하며, 선택된 클래스 조합에 따라 설정된 가변 레이어와 가변 레이어의 가중치를 변경하여 입력 데이터에 대한 신경망 연산을 수행한 결과를 출력하여, 사용 상황에 따라 적응적으로 식별할 클래스의 개수 및 종류를 다양한 조합으로 가변하여 결정하고, 결정된 클래스 조합에 따라 클래스를 식별함으로써 신경망의 성능을 획기적으로 개선할 수 있는 신경망 장치 및 이의 출력 처리 방법을 제공한다.