생성적 대립 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)을 활용한 주사투과전자현미경 영상에서의 노이즈 제거 방법은 주사투과전자현미경에서 촬영된 주사투과전자현미경 영상을 수신하는 단계, 생성적 대립 신경망을 이용하여 수신된 촬영된 주사투과전자현미경 영상에서 노이즈를 제거하여 생성된 노이즈 제거 영상을 생성하는 단계, 노이즈가 제거된 시뮬레이션으로 구현한 노이즈가 없는 주사투과전자현미경 영상에 대한 정상 노이즈 범위의 영상인지 여부를 판단하는 단계 및 노이즈가 제거된 시뮬레이션으로 구현한 노이즈가 없는 주사투과전자현미경 영상에 대한 정상 노이즈 범위인 경우 제1스템영상으로 출력하는 단계를 포함한다.