본 발명의 실시 예는 라벨스무딩 기반 신뢰도 교정기능을 제공하는 컴퓨팅 장치의 동작방법에 있어서, 분류 대상 이미지 데이터를 이미지 분류 모델에 입력하는 단계, 상기 이미지 분류 모델이 상기 이미지 데이터의 로짓 출력값과 예측 확률값을 도출하는 단계 및 상기 이미지 분류 모델이 이미지 분류 난이도에 기초한 라벨 스무딩 가중치 및 학습가능한 마진 파라미터 중 적어도 하나를 이용하여 라벨 스무딩 손실함수를 도출하는 단계를 포함하는 신뢰도 교정방법을 개시한다.
