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제목
인공지능 기반 딥러닝 알고리즘을 이용한 유방암 영상의 종양 기질 비율 자동 산출 방법 및 시스템
출원인
(주)제이엘케이, 의료법인 성광의료재단, 계명대학교 산학협력단, 연세대학교 산학협력단
출원일
2023.01.18
공개일
2024.07.25
게시글 내용
 본 발명에 따른 따른 인공지능 기반 딥러닝 알고리즘을 이용한 유방암 영상의 종양 기질 비율 자동 산출 시스템은 병리 슬라이드가 입력되면 상기 병리 슬라이드에서 배경을 제거하는 전경 추출부; 상기 병리 슬라이드로부터 이미지 패치들을 추출하고 상기 패치들 각각을 종양 패치 또는 정상 패치로 분류하는 패치 분류부; 각각의 패치에 대하여 인접 패치들의 모델 예측 결과들의 소정 확률이 종양 또는 정상을 나타내면, 해당 패치의 결과를 상기 소정 확률이 나타내는 종양 또는 정상으로 분류하는 후처리를 수행하는 후처리부; 및 종양으로 분류된 패치에 대해 침윤성 유방암 분할 과정을 수행하고 침윤성 종양 영역의 면적과 기질 영역의 면접의 비를 이용해 종양-기질 비율을 산출하는 침윤성 유방암 영역 분할부를 포함한다. 

인공지능 기반 딥러닝 알고리즘을 이용한 유방암 영상의 종양 기질 비율 자동 산출 방법 및 시스템 대표 이미지

첨부
공개전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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    (02-2123-5138 / jh.yan@yonsei.ac.kr)
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