본 발명은, 위험 인자 예측 장치의 프로세서에 의해 수행되는 허혈성 뇌졸중 치료를 위한 위험 인자 예측 방법으로서, 환자의 뇌에 대한 Dual-Energy CT (DECT) 영상을 획득하는 단계, DECT 영상을 입력으로 하여 위험 인자 발현 확률을 예측하도록 학습된 위험 예측 모델에 상기 DECT 영상을 입력하여, 치료 시 뇌의 손상을 유발하는 위험 인자 발현 확률을 예측하는 단계 및 상기 위험 인자 발현 확률을 기초로 상기 환자의 뇌졸중 치료 위험도를 결정하는 단계를 포함하도록 구성된다.
