흉부 사진 기반의 근감소증 탐지를 위한 머신 러닝 방법 및 시스템 그리고 근감소증 탐지 방법 및 시스템을 제공한다. 마이크로프로세서를 이용한 흉부 사진 기반의 근감소증 탐지를 위한 머신 러닝 방법은, i) 학습 데이터로서 환자의 흉부 사진, ALM(appendicular lean mass, 맹장 근육량), HGS(handgrip strength, 악력) 및 CRT(chair rise test, 하체 근력 평가), 연령, 성별, BMI(body mass index, 체중 질량 지수) 및 근감소증 여부를 제공하는 단계, ii) 흉부 사진을 제1 입력값으로 하고, ALM, HGS 및 CRT를 제1 출력값으로서 1차 머신 러닝하여 제1 인공지능모델을 제공하는 단계, 및 iii) 제1 출력값, 연령, 성별 및 BMI를 제2 입력값으로 하고, 근감소증 여부를 제2 출력값으로 하여 2차 머신 러닝하여 제2 인공지능모델을 제공하는 단계를 포함한다.