본 발명의 일 실시 예에 따른 산화물 강유전체의 치환물 분극특성 예측 장치는, 산화물 강유전체의 치환물에 대한 도펀트의 농도별 복수의 원자 구조(atomic configuration) 모델에 대해 DFT(Density Functional Theory)을 적용하여 복수의 원자 구조 모델 데이터를 생성하는 클러스터 생성부; 상기 복수의 원자 구조 모델 데이터에 기초하여, 상기 복수의 원자 구조 모델 각각에 대한 ML(Machine Learning) 포텐셜을 생성하는 포텐셜 생성부; 상기 ML 포텐셜에 기초하여 모델 에너지를 연산하고, 상기 모델 에너지 및 상기 복수의 원자 구조 모델을 입력으로 하는 CE(Cluster Expansion)을 적용하여, 확장된 원자 구조 모델 데이터를 생성하는 클러스터 확장부; 상기 클러스터 확장부에 의한 확장된 원자 구조 모델 데이터에 기초해 상기 복수의 원자 구조 모델중에서 최저 에너지를 갖는 원자 구조 모델을 도출하는 최저 에너지 도출부; 및 상기 최저 에너지를 갖는 안정된 원자 구조에 대해 산화물 강유전체의 치환물의 분극 특성을 예측하는 분극 특성 예측부; 를 포함한다.