시계열 데이터 생성 방법 및 그 시스템이 제공된다. 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 시계열 데이터 생성 방법은, 원본 시계열 데이터를 이용하여 학습된 오토인코더(autoencoder)를 획득하는 단계, 학습된 인코더를 통해 생성된 원본 시계열 데이터의 잠재벡터(latent vector)들을 이용하여 학습된 스코어 예측기를 획득하는 단계, 스코어 예측기를 통해 사전(prior) 분포에서 추출된 복수의 노이즈 벡터들을 업데이트함으로써, 복수의 재현(synthetic) 잠재벡터들을 생성하는 단계 및 디코더를 통해 복수의 재현 잠재벡터들을 복수의 재현 시계열 샘플들로 재구성(reconstruct)하여 출력하는 단계를 포함할 수 있다. 이러한 방법에 따르면, 원본 시계열 데이터의 특성이 잘 반영된 잠재공간에서 스코어 기반의 샘플링 과정을 수행함으로써, 고품질의 재현 시계열 데이터가 생성될 수 있다.