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산학협력단

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제목
머신러닝을 이용한 녹내장 진단에 대한 정보 제공 방법 및 이를 위한 장치
출원인
연세대학교 산학협력단, 주식회사 디에스랩글로벌
출원일
2022.10.31
공개일
2024.05.08
게시글 내용
 본 발명은, 프로세서에 의해 구현되는 녹내장 진단에 대한 정보 제공 방법으로서, 녹내장과 연관된 정형 데이터 및 비정형 데이터를 수신하는 단계, 정형 데이터를 입력으로 하여 제 1 녹내장 예측 결과를 출력하도록 구성된 제 1 녹내장 예측 머신러닝된 모델을 이용하여, 상기 수신된 정형 데이터를 입력으로 제1 녹내장 예측 결과를 결정하는 단계, 비정형 데이터를 입력으로 하여 제2 녹내장 예측 결과를 출력하도록 구성된 제 2 녹내장 예측 머신러닝된 모델을 이용하여, 상기 수신된 비정형 데이터를 입력으로 제 2 녹내장 예측 결과를 결정하는 단계, 상기 제 1 녹내장 예측 결과와 상기 제 2 녹내장 예측 결과를 중간 결과로 결합하는 단계, 상기 중간 결과를 입력으로 하여 최종 녹내장 예측 결과를 출력하도록 구성된 복합 녹내장 예측 머신러닝된 모델을 이용하여, 상기 결합된 중간 결과를 입력으로 상기 최종 결과를 결정하는 단계 및 상기 최종 결과에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함하는 알고리즘을 이용한 녹내장 진단에 대한 정보 제공 방법 및 이를 이용한 녹내장 진단에 대한 정보 제공용 장치를 제공한다. 

머신러닝을 이용한 녹내장 진단에 대한 정보 제공 방법 및 이를 위한 장치 대표 이미지

첨부
공개전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
  • 키워드(검색어)별, 발명자별 특허(기술), 공개특허 한정 검색 가능
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    연세대학교 산학협력단 본교 산학협력단 지식재산팀 지식재산팀 양지혜 팀장
    (02-2123-5138 / jh.yan@yonsei.ac.kr)
    연세대학교 원주산학협력단 원주산학협력단 기술경영팀 기술경영팀 오정환 팀장
    (033-760-5251 ~ 5252 / WJDGHKSA@yonsei.ac.kr)