본 발명의 바람직한 실시예에 따른 인공신경망 기반 뇌 자기공명영상의 모션 아티팩트 보정 방법, 이를 수행하는 장치 및 컴퓨터 프로그램은, 인공신경망을 기반으로 뇌 자기공명영상에서 환자의 움직임으로 인해 발생되는 모션 아티팩트(motion artifact)를 보정함으로써, 촬영 대상의 움직임으로 인한 모션 아티팩트의 보정을 위해 딥러닝 알고리즘을 적용하기 위한 유용한 지침을 제공할 수 있고, 다중 슬라이스에서 얻을 수 있는 사전 지식 정보를 통해 추가적인 데이터 획득과 높은 계산 비용이 필요한 다중 대비 영상을 사용하지 않고도 움직임에 의한 모션 아티팩트를 보정할 수 있으며, 움직임에 의한 모션 아티팩트를 개선하는데 있어서 가장 중요한 구조적인 정보들을 보존하여 신뢰성 있는 모션 아티팩트 보정 방법을 제공할 수 있다.