본 발명은 훈련을 위한 의료 영상을 생성하기 위한 것으로, 훈련을 위한 의료 영상을 생성하기 위한 방법은, 조건 마스크(conditional mask)에 기반하여 초기 합성 샘플(synthetic sample)을 생성하는 단계, 초기 합성 샘플에 대응하는 제1 은닉 상태(hidden state)에 기반하여 최종 합성 샘플을 생성하는 단계, 및 최종 합성 샘플을 이용하여 CARIM(class activation region influence maximization) 손실 값을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 상기 최종 합성 샘플의 해상도는, 상기 초기 합성 샘플의 해상도보다 높을 수 있다.