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산학협력단

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제목
인공지능을 이용한 의료 이미지 분할 학습 방법 및 그 시스템, 의료 이미지 분할 방법 및 그 시스템
출원인
연세대학교 산학협력단, 한국과학기술원
출원일
2022.06.24
공개일
2024.01.03
게시글 내용
 인공지능을 이용한 의료 이미지 분할 학습 방법 및 그 시스템, 의료 이미지 분할 방법 및 그 시스템을 제공한다. 의료 이미지 분할 학습 방법은 에너지 기반 분포 이탈 감지를 이용하여 의료 이미지 관련 데이터들을 FCN에 입력하여 의료 이미지 분할을 학습한다. 의료 이미지 분할 학습 방법은 i) 의료 이미지 관련 데이터들 중 초기 양성(positive) 데이터를 FCN에 입력하는 단계, ii) FCN에서 출력된 초기 양성 데이터의 특징 맵을 초기 에너지 함수로 변환하는 단계, iii) 초기 에너지 함수를 랑주뱅 함수(Langevin Dynamics)에 입력해 음성(negative) 데이터를 출력하는 단계, iv) 음성 데이터와 의료 이미지 관련 데이터들 중 양성 데이터를 FCN에 입력하는 단계, v) FCN에서 음성 데이터의 특징 맵과 양성 데이터의 특징 맵을 출력하는 단계, vi) 음성 데이터의 특징 맵과 양성 데이터의 특징 맵을 각각 음성 에너지 함수 및 양성 에너지 함수로 변환하는 단계, vii) 음성 에너지 함수 및 양성 에너지 함수로부터 손실 함수를 출력하는 단계, 및 viii) 양성 데이터의 특징 맵으로부터 분할 예측 맵을 출력하여 의료 이미지 분할을 학습하는 단계를 포함한다. 

인공지능을 이용한 의료 이미지 분할 학습 방법 및 그 시스템, 의료 이미지 분할 방법 및 그 시스템 대표 이미지

첨부
공개전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
  • 키워드(검색어)별, 발명자별 특허(기술), 공개특허 한정 검색 가능
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    연세대학교 산학협력단 본교 산학협력단 지식재산팀 지식재산팀 양지혜 팀장
    (02-2123-5138 / jh.yan@yonsei.ac.kr)
    연세대학교 원주산학협력단 원주산학협력단 기술경영팀 기술경영팀 오정환 팀장
    (033-760-5251 ~ 5252 / WJDGHKSA@yonsei.ac.kr)