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산학협력단

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제목
공공의료 데이터를 이용한 머신러닝 기반 파킨슨병 발생 예측 방법 및 장치
출원인
고려대학교 산학협력단, 연세대학교 원주산학협력단, 연세대학교 산학협력단
출원일
2022.05.27
공개일
2023.12.05
게시글 내용
 파킨슨병 발생 예측 장치에 의해 수행되는 파킨슨병 발생에 대한 예측 데이터를 획득하는 방법 및 장치가 개시된다. 방법은 보건 의료 데이터 제공 서버로부터 보건 의료 데이터를 수집하는 단계, 수집된 보건 의료 데이터에 기초하여 파킨슨병과 관련된 후보 특징들을 추출하는 단계, 추출된 후보 특징들 중에서 파킨슨병의 예측을 위한 타겟 특징들을 선정하는 단계, 선정된 타겟 특징들에 기초하여 파킨슨병 예측 모델을 학습시키는 단계, 사용자의 의료 데이터를 수신하는 단계, 수신된 의료 데이터에서 사용자 특징들을 추출하는 단계, 추출된 사용자 특징들을 학습된 파킨슨병 예측 모델에 입력시키는 것에 의해 사용자에 파킨슨병이 발생할 확률 데이터를 획득하는 단계, 및 확률 데이터에 기초하여 사용자의 파킨슨병 발생에 대한 예측 데이터를 결정하는 단계를 포함한다. 

공공의료 데이터를 이용한 머신러닝 기반 파킨슨병 발생 예측 방법 및 장치 대표 이미지

첨부
공개전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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    (02-2123-5138 / jh.yan@yonsei.ac.kr)
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    (033-760-5251 ~ 5252 / WJDGHKSA@yonsei.ac.kr)