본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서 및 메모리를 포함하는 장치를 통해 심방세동 재발을 예측하는 방법은 (a) 환자 심방에 대한 기하 위상학적 데이터, 해부학적 데이터 및 전기 생리학적 데이터 중 어느 하나 이상을 포함하는 대상 데이터를 생성하는 단계, (b) 상기 생성한 대상 데이터에 대한 전처리를 수행하는 단계 및 (c) 상기 전처리를 수행한 대상 데이터를 예측 모델에 입력하여 상기 환자에 대한 심방세동 재발 예측값을 산출하여 출력하고 이를 학습하는 단계를 포함하며, 상기 대상 데이터는, 복수 개의 정점(Vertext)과 에지(Edge)로 정의되며, 상기 정점과 에지로 이루어지는 면의 최소 단위인 삼각형 면을 복수 개 포함하는 3차원 폴리곤 메쉬(Polygon Mesh)를 기본 구조로 하는 데이터이다.