데이터 증강 방법 및 그 시스템이 제공된다. 본 개시의 몇몇 실시예들에 따른 데이터 증강 방법은, 제1 노이지(noisy) 샘플을 이용하여 학습된 스코어 예측 모델을 획득하고, 제2 클래스의 샘플에 지정된 분포를 갖는 노이즈를 첨가하여 제2 노이지 샘플을 생성하며, 스코어 예측 모델을 통해 예측된 제2 노이지 샘플에 대한 스코어를 이용하여 제2 노이지 샘플로부터 제1 클래스의 페이크 샘플을 생성할 수 있다. 그렇게 함으로써, 제1 클래스의 데이터셋이 증강될 수 있으며, 데이터셋의 클래스 불균형 문제 등이 용이하게 해결될 수 있다.