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제목
동맥류의 형상학적 인자와 혈류 역학적 인자를 바탕으로 인공지능을 활용한 동맥류 파열 예측 방법 및 그 장치
출원인
한양대학교 에리카산학협력단, 연세대학교 산학협력단, 이화여자대학교 산학협력단, 가톨릭관동대학교산학협력단
공고일
2024.11.13
출원일
2022.04.05
공개일
2023.10.12
게시글 내용
 본 발명은 동맥류의 형상학적 인자와 혈류 역학적 인자를 바탕으로 인공지능을 활용한 동맥류 파열 예측 방법 및 그 장치에 관한 발명이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 동맥류 파열 예측 방법은, 혈관 영상을 획득하는 단계; 상기 혈관 영상을 바탕으로 관성 모멘트를 도출하는 단계; 혈류 역학적 인자를 획득하는 단계; 상기 관성 모멘트와 상기 혈류 역학적 인자가 사전에 학습된 인공신경망에 입력되면 파열 위험도가 출력되는 단계; 및 상기 파열 위험도가 사전에 정해진 파열 임계값보다 크면 파열 가능 있음으로 예측하고, 크지 않으면 파열 가능 없음으로 예측하는 단계;를 포함할 수 있다. 

동맥류의 형상학적 인자와 혈류 역학적 인자를 바탕으로 인공지능을 활용한 동맥류 파열 예측 방법 및 그 장치 대표 이미지

첨부
공개전문PDF 공고전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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    (033-760-5251 ~ 5252 / WJDGHKSA@yonsei.ac.kr)