개시된 실시예는 다수의 레이다를 이용하여 화자를 향해 주기적으로 신호를 방사하여 수신 신호를 획득하는 단계, 획득된 수신 신호를 샘플링하여 로우 데이터와 로우 데이터에서 클러터가 제거된 클러터 제거 데이터를 획득하는 단계, 로우 데이터와 클러터 제거 데이터 각각의 변화 추세를 나타내는 로우 샘플링 데이터와 클러터 제거 샘플링 데이터를 획득하는 단계 및 로우 샘플링 데이터와 클러터 제거 샘플링 데이터와 이들 각각에 대한 1차 및 2차 차분 데이터를 인공 신경망으로 신경망 연산하여 화자의 음성을 인식하는 단계를 포함하여, 비침습 및 비접촉 방식으로 주변 환경 변화에도 강건하게 화자의 음성을 인식할 수 있는 무성 음성 인식 방법 및 장치를 제공한다.