- 제목
- 로컬 연합 믹스업 분할 학습 장치 및 방법
- 출원인
- 연세대학교 산학협력단
- 출원일
- 2022.01.25
- 공개일
- 2023.08.01
- 게시글 내용
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본 발명은 다수의 클라이언트에 구비된 하위 모델에서 출력된 스매쉬 데이터를 합성하여 하위 모델과 서버에 구비된 상위 모델에 대한 학습을 수행하고, 하위 모델은 개별 클라이언트의 스매쉬 데이터가 추가로 고려되도록 학습을 수행하여 학습 속도와 학습 성능 및 확장성을 크게 향상시킬 수 있는 로컬 연합 믹스업 분할 학습 장치 및 방법을 제공한다.
- 첨부
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- 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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