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제목
자기 지도학습과 복사-붙이기 데이터 증강을 이용한 건설객체 분할모델 일반화방법 및 일반화시스템
출원인
연세대학교 산학협력단
출원일
2021.12.28
공개일
2023.07.05
게시글 내용
 본 발명은 데이터베이스 및 연산기능을 가진 제어서버를 이용하는 컴퓨팅장치에 의해 수행되는 건설객체 분할모델 일반화방법으로서, 상기 컴퓨팅장치는 데이터 증강부(100)가 의미적 분할 모델이 타겟 도메인 배경의 시각적 특징 및, 전경과 배경 사이의 경계를 학습할 수 있도록 데이터를 증강하는 S100 단계; 의미적 분할부(200)가 지도학습 기반의 의미적 분할을 수행하는 S200 단계; 노이즈제거 및 타겟학습부(300)가 소스 도메인 데이터를 이용해 훈련된 의미적 분할 모델에 타겟 도메인 이미지를 주석 없이 입력하여 자기 지도 학습을 수행하는 S300 단계; 및 지식 증류부(400)가 상기 노이즈제거 및 타겟학습부(300)에서 훈련된 모델을 교사 모델로 사용하여 학생 모델(student model)을 훈련시키는 S400 단계를 포함하여 수행하는 것을 특징으로 하는 자기 지도학습과 복사-붙이기 데이터 증강을 이용한 건설객체 분할모델 일반화방법이다. 

자기 지도학습과 복사-붙이기 데이터 증강을 이용한 건설객체 분할모델 일반화방법 및 일반화시스템 대표 이미지

첨부
공개전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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    (02-2123-5138 / jh.yan@yonsei.ac.kr)
    연세대학교 원주산학협력단 원주산학협력단 기술경영팀 기술경영팀 오정환 팀장
    (033-760-5251 ~ 5252 / WJDGHKSA@yonsei.ac.kr)