복수개의 원소를 포함하는 물질의 단원자(atom) 및 분자(molecule) 구조 모델, 벌크(bulk) 구조 모델, 슬래브(slab) 구조 모델, 및 나노입자(nanoparticle) 구조 모델에 대한 고유벡터 값 및 양자역학 계산값을 포함하는 제1 학습 데이터를 포함하는 학습 데이터 세트를 준비하는 단계, 학습 데이터 세트를 이용하여 인공신경망을 학습시켜 포텐셜 값을 얻는 단계, 그리고 포텐셜 값을 이용하여 다른 물질의 분자 구조를 예측하는 단계를 포함하는 분자 구조 예측 방법을 제공한다.
