전자의무기록(Electronic Medical Record, EMR) 시스템과 연계된 심층 신경망 네트워크(Deep Neural Network, DNN) 모델을 이용한 저밀도 지질단백질 콜레스테롤(Low Density Lipoprotein Cholesterol, LDL-C) 예측 방법 및 예측 시스템
출원인
연세대학교 원주산학협력단
출원일
2021.06.04
공개일
2022.12.13
게시글 내용
본 발명은 전자의무기록(Electronic Medical Record, EMR) 시스템과 연계된 심층 신경망 네트워크(Deep Neural Network, DNN) 모델을 이용한 저밀도 지질단백질 콜레스테롤 예측 방법 및 예측 시스템에 관한 것으로, 본 발명의 EMR 시스템과 연계된 DNN 모델을 이용한 저밀도 지질단백질 콜레스테롤 예측 방법 및 시스템은 EMR 시스템 서버와 DNN 시스템 서버를 분리하여, 기존 시스템 환경을 최대한 유지하면서, EMR 시스템 서버의 운영에 영향을 최소화하고, 시스템 관리자가 관리해야 할 시스템의 업무 부담을 최소화할 수 있는 장점이 있다.
