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산학협력단

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제목
학습 모델 기반 감정 텍스트-음성 합성 방법 및 장치
출원인
한국전자통신연구원, 연세대학교 산학협력단
출원일
2021.05.28
공개일
2021.12.09
게시글 내용
 학습 모델 기반 감정 텍스트-음성 합성 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 감정 텍스트-음성 합성 방법은 텍스트 및 상기 텍스트에 대한 감정 정보를 식별하는 단계; 및 상기 텍스트 및 상기 감정 정보를 트레이닝된 학습 모델에 입력하여, 상기 감정 정보에 대한 음성 신호를 획득하는 단계를 포함하고, 상기 학습 모델은, 상기 감정 정보를 모델링하여 상기 스타일 정보를 결정하는 변이 오토인코더(variational autoencoder), 상기 텍스트 및 상기 스타일 정보에 기초하여 상기 음성 신호의 음향 특징을 생성하는 음성 합성 계층 및 상기 음향 특징에 따라 상기 음성 신호를 생성하는 보코더(vocoder)를 포함하고, 상기 오토인코더는, 상기 감정 정보를 미분가능한 연속적인 데이터로 모델링하여 상기 스타일 정보를 추출할 수 있다. 

학습 모델 기반 감정 텍스트-음성 합성 방법 및 장치 대표 이미지

첨부
공개전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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