오디오 신호의 코딩을 수행하는 신경망 모델의 훈련을 위한 손실 결정 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 손실 결정 방법은 입력 신호를 식별하는 단계; 오디오 신호의 코딩을 수행하는 신경망 모델에 상기 입력 신호를 입력하여 출력 신호를 생성하는 단계; 상기 입력 신호 및 상기 출력 신호를 주파수 영역으로 변환하는 단계; 상기 변환된 입력 신호 및 상기 변환된 출력 신호 간의 차이에 기초하여, 부호화 잡음을 결정하는 단계; 심리 음향 모델(psychoacoustic model)에 따른 마스킹 임계치를 결정하는 단계; 상기 부호화 잡음과 상기 마스킹 임계치를 비교하여 잡음-마스킹 비율을 계산하는 단계; 및 상기 잡음-마스킹 비율에 따라 손실을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.