머신 러닝(machine-learning) 기반 신경망 포텐셜(neural network potential; NNP)을 이용하여, PtFeCu 나노 입자들의 산소환원반응(oxygen reduction reaction; ORR) 촉매 활성에 관한 데이터베이스를 구축하는 제1 단계, 몬테카를로(Monte Carlo) 계산을 통해 열역학적으로 안정한 PtFeCu 나노 입자들을 선별하는 제2 단계, 그리고 PtFeCu 나노 입자들의 구조를 분석하여 PtFeCu 나노 입자들을 선별하는 제3 단계를 포함하는, 산소환원반응용 삼원계 촉매의 설계 방법을 제공한다.
