본 발명은 인공지능 기반 암 진단 및 암 종 예측방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 생체시료에서 핵산을 추출하여, 서열정보를 획득하여 정렬한 핵산단편을 기반으로 벡터화된 데이터를 생성한 후, 학습된 인공지능 모델에 입력하여 계산된 값을 분석하는 인공지능 기반 암 진단 및 암 종 예측방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 인공지능 기반 암 진단 및 암 종 예측방법은, 기존의 리드 개수(read count) 기반으로 염색체 양을 결정하는 단계를 이용하는 방법에서 관련된 값을 하나하나의 정형화된 값으로 활용하는 데 비하여 벡터화된 데이터를 생성하여 AI 알고리즘을 이용하여 분석하기 때문에, 리드 커버리지가 낮더라도 유사한 효과를 발휘할 수 있어 유용하다