경량화 신경망을 이용한 얼굴 인식 장치 및 방법이 개시된다. 개시된 장치는, 입력 영상으로부터 얼굴 영역을 검출하는 전처리부; 상기 전치러부에서 출력되는 영상에 대해 신경망 연산을 통해 특징맵을 출력하는 특징 추출 네트워크; 상기 특징맵에 대해 미리 설정된 레퍼런스 인물별 확률값을 신경망 연산을 통해 출력하는 소프트맥스 네트워크를 포함하되, 상기 특징 추출 네트워크는 스템 블록 서브 네트워크 및 다수의 덴스 블록 서브 네트워크를 포함하며, 상기 스템 블록 서브 네트워크 및 다수의 덴스 블록 네트워크는 적어도 하나의 1 x 1 콘볼루션 커널을 이용하여 콘볼루션 연산을 수행하고, 상기 스템 블록 서브 네트워크 및 다수의 덴스 블록 서브 네트워크는 2개의 경로를 이용하여 병렬적으로 콘볼루션 연산을 수행하는 구조를 포함한다. 개시된 장치 및 방법에 의하면, 신경망 연산의 연산 복잡도를 최소화하여 하드웨어의 성능에 영향을 받지 않으면서 실시간 얼굴 인식이 가능한 장점이 있다.