하이브리드 기계 학습을 이용한 신호 데이터 실시간 분석 분류 방법이 개시된다. 개시된 방법은, 신호분해 기법을 이용하여 데이터를 전처리하는 단계; 통계적 지표들을 이용하여 하이브리드 머신 러닝에 사용될 학습 데이터를 생성하는 단계; SVM-RFE 기법을 활용하여 활용가치가 낮은 특성들을 제거하는 단계; 및 다수의 decision tree 기법을 활용한 앙상블 러닝을 사용하여 신호 분류 처리를 수행하는 단계를 포함한다. 개시된 방법에 의하면, 데이터 전처리 작업과 하이브리드 머신러닝 기법을 이용하여 효율적으로 신호의 분류 및 처리 작업을 기대할 수 있다.
