LTE 신호에서 추정된 채널 진폭 정보를 이용한 인공 신경망 기반 거리 추정 방법이 개시된다. 개시된 방법은, 다수의 환경에서 LTE 신호 수신기를 통해 수집된 LTE 신호에서 추정된 채널의 진폭 정보를 획득하는 단계; 상기 획득한 진폭 정보를 인공 신경망 모델에 입력하여 기지국과 사용자 단말기간 거리를 획득하는 단계를 포함하되, 상기 인공 신경망 모델은 CNN 구조를 가지고, 상기 CNN 구조는 콘볼루션 레이어, 풀링 레이어 및 FC 레이어를 포함한다. 개시된 방법에 의하면, 도심 지역에서 다중 신호가 존재하고 NLOS 환경에서 측위의 정확도를 보장할 수 있는 장점이 있다.
