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산학협력단

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제목
다중 화자 데이터를 이용한 딥러닝 기반 음성 합성 장치 및 방법
출원인
한국전자통신연구원, 연세대학교 산학협력단
출원일
2018.07.13
공개일
2019.01.23
게시글 내용
 음성 신호 훈련 방법 및 장치가 개시된다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 음성 신호 훈련 장치는 목표 화자의 음성 신호를 저장하는 목표 화자 음성 데이터베이스와, 다중 화자의 음성 신호를 저장하는 다중 화자 음성 데이터베이스와, 상기 목표 화자의 음성 신호로부터, 학습 대상 음성 신호에 대한 음성 파라미터를 추출하는 목표화자 음성 파라미터 추출부와, 상기 다중 화자의 음성 신호로부터, 적어도 하나의 선택 화자 음성 신호를 추출하고, 상기 선택 화자 음성 신호에 대한 보조 음성 특성을 확인하는 유사화자 음성 파라미터 확인부와, 상기 음성 파라미터 및 상기 보조 음성 특성을 사용하여, 상기 음성 파라미터와 텍스트와의 관계에 대한 모델을 훈련하여 음성 파라미터 모델을 결정하고, 상기 음성 파라미터 모델과 상기 텍스트와의 관계에 대한 맵핑정보를 설정하는 음성 파라미터 모델 훈련부를 포함할 수 있다. 

다중 화자 데이터를 이용한 딥러닝 기반 음성 합성 장치 및 방법 대표 이미지

첨부
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  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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