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산학협력단

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제목
스코어 레벨 결합을 통한 홍채 인식 방법
출원인
연세대학교 산학협력단
출원일
2006.08.22
공개일
2008.02.27
게시글 내용
본 발명은 스코어 레벨 결합(Score Level Fusion)을 통한 홍채 인식 방법에 관한 것으로, 단안 혹은 양안으로부터 취득된 홍채 영상으로부터 검출된 홍채 영역에 가버 커널, 하르 커널, 도비치스 웨이블릿 커널 또는 독립성분분석 커널 등의 홍채 특징 추출 커널을 복수로 적용하여 추출한 인증 요구자의 홍채 특징값과 홍채 인식 장치의 DB에 기 등록된 사용자의 홍채 특징값 사이의 복수의 유사도(혹은 상이도) 값을 홍채 인식 매칭 값으로 산출하고, 이 복수의 유사도(혹은 상이도) 값을 SVM(Support Vector Machine)이나 SUM, weighted SUM, MIN, MAX rule 등과 같은 스코어 레벨 결합 방법을 통해 결합하여 산출한 값을 홍채 인식에 적용한다.본 발명에 의하면, 최적의 홍채 특징 추출 커널을 결정하기 어려운 환경에서도 홍채 인식 매칭 값들의 결합을 통해 인식 정확도를 향상시킬 수 있고, 서로 다른 업체들에서 개발한 홍채 인식 장치에 탑재된 소프트웨어(S/W)들의 내부 알고리즘이 공개되지 않는 상태에서도 각 홍채 인식 장치로부터 출력되는 홍채 인식 매칭 값들만을 스코어 레벨 결합 방법을 통해 결합하여 용이하게 홍채 인식에 적용 가능하므로, 홍채 인식 장치들에 대한 상호 호환성 면에서 활용범위가 매우 넓다.홍채, 홍채 인식, 커널, 홍채 특징 추출 커널, 스코어 레벨

스코어 레벨 결합을 통한 홍채 인식 방법 대표 이미지

첨부
공개전문PDF
  • 자료출처 : KIPRIS (https://www.kipris.or.kr)
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    연세대학교 산학협력단 본교 산학협력단 지식재산팀 지식재산팀 양지혜 팀장
    (02-2123-5138 / jh.yan@yonsei.ac.kr)
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    (033-760-5251 ~ 5252 / WJDGHKSA@yonsei.ac.kr)