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학부뉴스
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최동현 학생 (김현재 교수 연구팀), ‘생흡수성 뉴로모픽 디바이스’ 논문, Applied Surface Science에 게재 (IF: 7.392, JCR 상위 2.5%)
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김현재 교수 연구팀이 Nature-derived, biocompatible silibinin based bioresorbable neuromorphic device for implantable medical electronics” 논문을 재료 과학 분야 세계 최고 학술지인 Applied Surface Science (IF: 7.392, JCR 상위 2.5%)에 게재하였다. 본 연구는 최동현 학생(제1저자)과 김현재 교수(교신저자)가 주도하였으며, 인간의 뇌를 모방할 수 있는 생체친화형 메모리 소자 기술 선도에 크게 이바지할 수 있을 것으로 평가된다.
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전기전자공학부
2023.05.26
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김성륜 교수, 과기정통부 장관 표창 수상
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김성륜 교수는 2023년 4월, 연세대학교 백양누리홀에서 개최된 ‘한-스웨덴 기술사업화 토론회(포럼)’에서 국제공동연구협력 유공 분야에서 과기정통부 장관 표창을 수상하였다. 김성륜 교수 연구팀은 2018-2021년, 한-유럽 산학 기관이 공동으로 추진한 ‘이동체간 가상현실을 위한 5G 이동통신 시스템 연구’인 PriMO-5G를 수행하였다.
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전기전자공학부
2023.05.26
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서세진 학생 (김성륜 교수 연구팀) Beyond Shannon 통신 연구 통신 분야 세계 최고 학술지 IEEE JSAC (IF: 13.08) 게재 승인
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김성륜 교수 (로보틱 및 무선 네트워크 연구실) 6G 연구팀은 “Towards Semantic Communication Protocols: A Probabilistic Logic Approach”에서 신경망 기반 통신 프로토콜을 메모리 및 연산 효율적이며 해석 가능한 논리 기반 통신 프로토콜로 변환하여 통신 분야 세계 최고 학술지인 IEEE Journal on Selected Areas in Communication (IF: 13.08, SJR 1/373, JCR 3/93) Beyond Shannon Communication: A Paradigm Shift to Catalyze 6G 특집호 논문으로 선정되어 6G를 선도할 대표 기술로 인정 받았다. 본 연구는 연세대학교 전기전자공학부 서세진 학생 (제1저자)와 김성륜 교수 (교신저자)가 주도하여, 호주 Deakin 대학의 박지홍 교수와 최진호 교수, 인하대학교 고승우 교수, 핀란드 Oulu 대학 Mehdi Bennis 교수의 협력으로 완성되었다.
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전기전자공학부
2023.05.26
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안종현 교수 연구팀 “2차원 반도체 소재 기반 모션 인식 광소자 연구” 세계 최고 권위 학술지 Nature Nanotechnology 저널에 게재
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연세대학교 전기전자공학과 안종현 교수와 김범진 박사과정 학생은 2차원 반도체 소재인 이황화몰리브덴(MoS2)의 독특한 광학적 특성을 이용해 곤충 눈의 시각 신경 기능을 모사함으로써 기존 컴퓨팅 분야에서 난제로 여겨지던 효율적 동작 인식 문제에 대한 해결책을 제시하고 그 결과를 나노기술 분야 세계 최고 학술지 “네이쳐 나노테크놀로지(Nature Nanotechnology, IF 40.52)”에 발표하였다. 본 연구결과는 홍콩이공대학교 차이 양(Chai Yang) 교수 연구팀과 국제공동연구로 수행되었다.
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전기전자공학부
2023.05.26
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윤일구/김형준 교수 연구팀 IEEE Sensors Journal 논문 게재
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윤일구/김형준교수 공동연구팀은 Optical Emission Spectroscopy를 활용하여 플라즈마 공정 장비 진단 및 가상 측정 모델링 방법론을 제안하였다. 이 연구 결과는 상용화 반도체 플라즈마 공정 장비 진단에 활용가능한 방법론으로 인정되어 IEEE Sensors Journal (IF = 4.325, JCI percentile = 82.24%) 에 게재되었고, 표지논문으로 선정되어 그 우수성을 인정받았다. 본 연구는 연세대학교 전기전자공학부 반도체공학연구실 (지도교수 : 윤일구) 의 김동연 연구원 (공동 1저자)과 나노소자연구실 (지도교수 : 김형준) 나승규 연구원 (공동 1저자) 이 주도적으로 연구를 진행하였다.
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전기전자공학부
2023.05.26
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손주현 연구원 (홍대식 교수 연구팀) IEEE Transactions on Wireless Communications 논문 게재
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홍대식 교수 연구팀이 “Exploiting Intentional Frequency Offset in NOMA-OFDM Systems: From Basic to Practical” 논문을 무선 통신 분야 최상위급 학술지인 IEEE Transactions on Wireless Communications (Impact Factor 8.35, JCR Telecommunications 분과 Ranking 상위 9.14%)에 게재하였다. 본 연구는 연세대학교 전기전자공학과 통합과정 손주현 학생(제1저자)과 홍대식 교수(교신저자)가 주도하였다.
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전기전자공학부
2023.05.26
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박정욱 교수 PCSL 연구실 임성훈 박사 IEEE Transactions on Power Systems 논문 게재 승인
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전력 및 제어 시스템 연구실(PCSL)의 임성훈 박사후 연구원과 박정욱 교수가 “Hierarchical Control Strategy for Effective Virtual Frequency Responses of Multiple WPPs”를 주제로 IEEE Transactions on Power Systems (IF 7.326, 가중치 3)에 제출한 논문이 최종 승인되어 출판될 예정이다.
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전기전자공학부
2023.04.27
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이도균, 이상진, 이형민, 조명아 연구원 (이상윤 교수 연구팀) 컴퓨터 비전 학회의 최고 학술대회 CVPR에 총 3편 게재 (Computer Vison & Pattern Recognition Ranking 1위)
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이상윤 교수 연구팀은 “DP-NeRF: Deblurred Neural Radiance Field with Physical Scene Priors”, “Exploring Discontinuity for Video Frame Interpolation”, “Look Around for Anomalies: Weakly-supervised Anomaly Detection via Context-Motion Relational Learning” 총 3편의 논문을 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 분야 세계 최고 학술대회인 Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) (분야 Ranking 1위) 에서 6월 발표할 예정이다. 본 연구는 연세대학교 전기전자공학과 통합과정 7학기 이상진 학생, 통합과정 9학기 이도균 학생, 통합과정 11학기 이형민 학생, 통합과정 11학기 조명아 학생과 이상윤 교수(교신저자)가 주도하였다.
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전기전자공학부
2023.04.27
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정성욱 교수 연구팀, SR-FTJ CAM/PUF 설계 기술 IEEE Journal of Solid-State Circuits 논문 게재 승인
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정성욱 교수 연구팀이 “Dual-Mode Operations of Self-Rectifying Ferroelectric Tunnel Junction Crosspoint Array for High-Density Integration of IoT Devices” 논문을 회로 설계 분야 세계 최고 학술지인 IEEE Journal of Solid-State Circuits (JSSC) (Impact Factor 6.126)에 게재하였다. 본 논문에서 제안하는 SR-FTJ crosspoint array는 CAM 및 PUF로 dual-mode 동작이 가능하여 기존 CAM 및 PUF의 면적 효율성을 크게 개선하였다. 본 연구는 연세대학교 전기전자공학과 박사과정 임세희 학생(제1저자)과 정성욱 교수(교신저자)가 주도하였다 (한국과학기술원 전상훈 교수 연구팀과 공동 연구).
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전기전자공학부
2023.04.27
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주민수 연구원 (정종문 교수 연구팀) Frontiers in Bioengineering and Biotechnology지 논문 게재
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정종문 교수 연구팀(통신네트워크 연구실)은 세브란스 암병원의 종양내과 연구팀(DAAN 연구소)과 AI를 활용한 비소세포 폐암 (NSCLC) RNA Sequence 분석 기술에 대한 논문을 Frontiers in Bioengineering and Biotechnology (Q1, IF=6.064)에 게재되었다. 본 논문에서는 최초로 폐암의 RNA sequence 최적의 AI 분석 기술 선택 방법에 대한 로드맵을 제시하였다. 본 연구는 정종문 교수(교신저자)가 지도하고, 제1저자인 주민수 학생이 주도하였다.
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전기전자공학부
2023.04.20
